export const intro = [
  {
    word: '注册模型数',
    number: 12
  },
  {
    word: '运行模型数',
    number: 12
  }
]
export const model = [
  {
    modelTitle: '降雨预报模型',
    models: [
      {
        btnName: 'AI降雨预报',
        modelInfo: '基于机器学习技术及人工智能算法降雨预报模型',
        modelIntro:
          '利用机器学习方法对流域历史降雨数据进行分析，构建基于人工智能的流域降雨预报模型，识别流域降雨时空分布特征，特别是短历时暴雨的动态时空分布特征，进而基于机器学习技术对暴雨风险进行早期识别，支撑流域洪水预报调度、历史洪水推演及洪水风险分析等。',
        modelBtnColor: ''
      }
    ],
    isMore: false
  },
  {
    modelTitle: '洪水预报模型',
    isMore: true,
    models: [
      {
        btnName: '时空变源',
        modelInfo: '时空变源混合产流模型',
        modelIntro:
          '流域由对降水响应的山坡组成的，每个山坡对降水的响应及其不同降水响应山坡的空间分布对整个流域系统水文过程贡献的定性和定量研究，是时空变源混合产流模型开发的核心思想。时空变源混合产流模型主要包括时空变源和混合产流两个方面，即时空变源是指土壤含水量在外因（降雨入渗和蒸发）和内因（重力和基质吸力）共同作用下的时空变化；混合产流是指在土壤含水量时空变化下的流域产流呈现超渗/蓄满时空动态组合的过程。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#faad14,#c48912)'
      },
      {
        btnName: '新安江',
        modelInfo: '新安江模型',
        modelIntro:
          '该模型按照三层蒸散发模式计算流域蒸散发，按蓄满产流概念计算降雨产生的总径流量，采用流域蓄水曲线考虑下垫面不均匀对产流面积变化的影响。在径流成分划分方面，对三水源情况，按“山坡水文学”产流理论用一个具有有限容积和测孔、底孔的自由水蓄水库把总径流划分成饱和地面径流、壤中水径流和地下水径流。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#1890ff,#116abc)'
      }
    ]
  },
  {
    modelTitle: '河道演进模型',
    models: [
      {
        modelInfo: '一维水动力学模型',
        modelIntro:
          '该模型基本方程是一维明渠非恒定渐变流控制方程，即圣维南方程组，包括连续方程（质量守恒定律）和动量方程（牛顿第二定律）。',
        btnName: '一维水动力',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#1890ff,#116abc)'
      },
      {
        modelInfo: '二维水动力学模型',
        modelIntro: '',
        btnName: '二维水动力',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#faad14,#c48912)'
      }
    ],
    isMore: true
  },
  {
    modelTitle: '水库调度模型',
    isMore: true,
    models: [
      {
        btnName: '规程调度',
        modelInfo: '目标调度',
        modelIntro:
          '预先合理地假定下游最大流量（或最高水位），通过不断试算，推求出以保证最终下游最大流量（或最高水位）与假定一致的调度方案。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#faad14,#c48912)'
      },
      {
        btnName: '优化调度',
        modelInfo: '水库溃坝模型',
        modelIntro:
          '通过指定初始溃口信息，根据水位信息计算溃口流量，模拟溃决过程演进特征，包括流量最大峰值、流态特征、行进路线、淹没过程、流速、水深、流量等变化过程。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#52c41a,#449f17)'
      },
      {
        btnName: '目标调度',
        modelInfo: '规程调度',
        modelIntro: '以现有水工程规程为基础，建立基于现有规程的水库调度模型。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#52c41a,#449f17)'
      },
      {
        btnName: '优化',
        modelInfo: '优化调度',
        modelIntro:
          '优化调度模型是通过分析水库上下游的防护对象，分析区间入流，以占用水库防洪库容越少越好为目标，结合水量平衡等约束，构建防洪调度模型，最后采用优化算法（遗传算法或改进粒子群算的），求解模型，获得最优调洪方案。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#faad14,#c48912)'
      }
    ]
  },
  {
    modelTitle: '其他模型',
    isMore: true,
    models: [
      {
        btnName: '规程调度',
        modelInfo: '目标调度',
        modelIntro:
          '预先合理地假定下游最大流量（或最高水位），通过不断试算，推求出以保证最终下游最大流量（或最高水位）与假定一致的调度方案。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#faad14,#c48912)'
      },
      {
        btnName: '优化调度',
        modelInfo: '水库溃坝模型',
        modelIntro:
          '通过指定初始溃口信息，根据水位信息计算溃口流量，模拟溃决过程演进特征，包括流量最大峰值、流态特征、行进路线、淹没过程、流速、水深、流量等变化过程。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#52c41a,#449f17)'
      },
      {
        btnName: '目标调度',
        modelInfo: '规程调度',
        modelIntro: '以现有水工程规程为基础，建立基于现有规程的水库调度模型。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#52c41a,#449f17)'
      },
      {
        btnName: '优化',
        modelInfo: '优化调度',
        modelIntro:
          '优化调度模型是通过分析水库上下游的防护对象，分析区间入流，以占用水库防洪库容越少越好为目标，结合水量平衡等约束，构建防洪调度模型，最后采用优化算法（遗传算法或改进粒子群算的），求解模型，获得最优调洪方案。',
        modelBtnColor: 'linear-gradient(180deg,#faad14,#c48912)'
      }
    ]
  }
]

export const place = [
  {
    img: 'u66.png',
    number: '72',
    name: '预报断面',
    unit: '个'
  },
  {
    img: 'u67.png',
    number: '8930',
    name: '流域面积',
    unit: 'km²'
  },
  {
    img: 'u68.png',
    number: '23',
    name: '水库',
    unit: '个'
  },
  {
    img: 'u69.png',
    number: '49',
    name: '水文站点',
    unit: '个'
  }
]

export const table_data = [
  {
    name: '新安江',
    type: '水文',
    ip: '10.37.3.152',
    status: '成功'
  },
  {
    name: '新安江',
    type: '水文',
    ip: '10.37.3.152',
    status: '成功'
  },
  {
    name: '新安江',
    type: '水文',
    ip: '10.37.3.152',
    status: '成功'
  },
  {
    name: '时空变源',
    type: '水文',
    ip: '10.37.3.153',
    status: '成功'
  },
  {
    name: '时空变源',
    type: '水文',
    ip: '10.37.3.153',
    status: '成功'
  }
]
